COAST выбирает LiDAR LeddarTech для автономных транспортных средств доставки

LeddarTech объявила, что ее продукт LiDAR Leddar Pixell теперь используется COAST Autonomous в автономном средстве доставки (ADV) в железнодорожном порту округа Кинни (KCRP) недалеко от Брэкеттвилля, штат Техас. KCRP - один из нескольких железнодорожных вокзалов Калифорнийской компании Harbour Rail Services. Компания COAST Autonomous выбрала Leddar Pixell Cocoon LiDAR компании LeddarTech с ее 360-градусным охватом транспортных средств в качестве поставщика для этого проекта.

Автономные электрические ADV COAST работают без выбросов CO2 и позволяют Harbour Rail эксплуатировать и перемещать оборудование и материалы 24 часа в сутки в своей промышленной среде безопасно и эффективно. Эти электромобили оснащены технологией, которая обеспечивает автономное вождение с твердотельной технологией Flash LiDAR, предоставленной LeddarTech. COAST Autonomous разработала беспилотные автомобили, которые объединяют несколько технологий обнаружения, включая LiDAR и камеру. Leddar Pixell от LeddarTech обеспечивает полное покрытие без мертвых зон, защищая всех рабочих на промышленной площадке, пешком или в другом транспортном средстве, которые могут приближаться к ADV в случае остановки и движения.

«Для нас большая честь, что наши решения Cocoon LiDAR были выбраны и доверены COAST Autonomous как часть своего автономного средства доставки« снежного человека »», - заявил Адриан Пирс, вице-президент по глобальным продажам и развитию бизнеса компании LeddarTech. «COAST имеет потрясающий послужной список, и приятно видеть, как они запускают службу доставки на железнодорожной станции. Первым элементом хартии COAST является безопасность, и развертывание Cocoon LiDAR от LeddarTech поддерживает эту хартию и обязательства COAST перед своими клиентами ». Г-н Пирс пришел к выводу, что «повышение безопасности мобильных приложений лежит в основе нашей ДНК. Наша технология предлагает правильный баланс производительности и рентабельности и готова к развертыванию уже сегодня ».